5 月 28 日 DeepSeek R1 模型完成小版本试升级并开源,具体有哪些提升?使用体验如何?
DeepSeek总是非常的喜欢用“小”词,上次的V3-0324也说是小更新,结果是大手笔;还有之前的开源周,以为就是几个小的更新,结果直接上的是全套的R1训练流程以及性价比训练的核心技巧。
这次给我总的感受:思考能力增强明显,但不会过度思考,从效果上达到了类似于快慢思考模式自适应切换的效果。
这次的更新也如出一辙,虽然DeepSeek说是小版本试更新,但实际上性能提升的非常明显,这次的主要更新点侧重在这四个方面: 推理能力…。
相关推荐
最新更新
如何评价首个女性友好的编程语言HerCode?
伊朗宣布取得对以作战胜利,从这场冲突的现状及影响看,到底谁赢了,谁吃了大亏?
为什么hdmi2.1带宽优于dp1.4,还是会推荐dp?
为什么负荷那么大的腰部力量训练的人不会受伤,长期无载荷久坐的人会出现腰肌劳损?
突然知道一个被瞒了很久的秘密是一种怎样的体验?
第一次DIY装机需要注意什么?
苹果搭载 M5 芯片的 MacBook Pro 或将于 2025 年秋推出,该产品应用了哪些新技术?
网络小白如何建立一个网站,供别人下载文件(主要是PDF和MP3)?
洗牙能把牙结石洗掉吗?
为什么m4max可以轻松堆128g显存,nvidia消费端显卡却长期被限制在24g?
推荐阅读
猜你喜欢
关注我们

包装制品配附件
网站首页
