为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
相关推荐
最新更新
有人说24GB和48GB内存容量是新一代电脑平台最均衡的方案,真的是这样吗?电脑内存应该如何选?
微软 VS Code 1.101 发布,集成 MCP 协议,这对用户体验有哪些改变?
如果给你一次“乘十”的机会,可以把任何事情翻十倍,你会如何使用这张“乘十卡”?
前端开发,浏览器渲染原理 与 框架源码,哪个更加重要一些?
golang总体上有什么缺陷?
美团全面拓展即时零售,小象超市将覆盖所有一二线城市,美团优选局部地区暂停服务,如何从商业角度看待此举?
男朋友说我穿衣服太开放,难道好身材不应该显示出来吗?
网络小白如何建立一个网站,供别人下载文件(主要是PDF和MP3)?
设计院不用正版软件怎么看?
为什么国内程序员们没有联合起来设计一种中英文严格2:1宽度比的字体呢?
推荐阅读
猜你喜欢
关注我们

包装产品加工
网站首页
