怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
相关推荐
最新更新
推荐阅读
中国不缺厨师,为什么学校食堂的饭很难吃?
为什么 J***aScript 在国外逐渐用于前端+后端开发,而国内还是只用它做前端?
为什么美国医生看一个病人要半个小时左右,而中国医生五分钟就能看一个?
为什么少儿编程会有大部分人反对呢?
Golang 中为什么没有注解?
为什么华为价值2.3W的鸿蒙电脑用的是美国西数的SN740固态硬盘?
iOS的墓碑机制这么厉害,为什么Windows、Linux不***用呢?
曹玉磊冒充「清华院长」频繁参加活动遭官方打***,他为何能堂而皇之以***身份开展活动?其将受到哪些处罚?
***拍大尺度片子时摄影师不会看光吗?
当初中俄为什么不摧毁朝鲜的核设施,让朝鲜拥有了自己的核武器?
猜你喜欢
关注我们

包装印刷加工
网站首页
